APPLICATION CASES

视觉引导智能衣料裁剪

客户痛点

人工裁剪精度不足,弹性面料误差更明显,容易导致版型不合格;小批量订单依赖定制刀模,切换效率低;熟练裁剪人力成本持续攀升。

难点

  • 兼容不同产品的换型切换;
  • 机器人系统需要较高的绝对定位精度;
  • 裁剪工艺需要支持进出刀位、切口毛边控制、拐角处理等调整。

方案

  • 整体硬件采用 3D 视觉成像 + 双协作臂裁剪,通过视觉识别定位和机器人灵活性兼容不同尺寸、形状产品;
  • AI 算法定位识别裁剪线并生成裁剪轨迹;
  • 自研轨迹调整软件支持裁剪轨迹、进出刀位灵活调整;
  • 自研标定算法提升机器人和视觉的绝对定位精度至 < 0.1mm。

性能

  • 裁剪精度:0.15mm;
  • 扫描及生成轨迹时间:6s/pcs。

智能衣料裁剪展示

应用图片1
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应用图片2
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应用图片3
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应用图片4
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现场视频

视觉引导智能衣料裁剪 · 1
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